Our School 迭代至今：从家校沟通工具到带 AI 的校园基座

Our School 是什么

Our School 是上海皑顿信息技术有限公司开发的一款 K12 校园工作软件，定位是老师和家长双向使用的家校沟通平台。它解决的核心痛点听起来很朴素——班级群里公告被刷屏淹没、问卷统计零散、请假审批全靠口头传达——但做起来没那么简单。最新版本 2025.1.1，面向 Android APK 端，安装包接近 80MB，体量比一般消息工具要大，后面会说到原因。

功能覆盖家校沟通、考勤动态、主题活动和校园基座四大块——Our School官网 对各模块有完整的功能说明和操作指南。家校沟通部分用卡片式公告替代群聊刷屏，考勤支持家长端在线请假加班主任即时审批，主题活动模块管家长会、亲子活动、校园开放日的全流程，而最值得注意的是校园基座——AI 能力嵌在里面，从学生数字画像到学情分析提醒到学期末自动评语，背后都有模型驱动。

安装

Our School下载 的安装不像普通聊天软件那样"下载完 APK → 点安装 → 注册 → 开用"一路到底。79.87MB 的安装包体量不小，说明里面内嵌了不少预置资源和模型文件，安装时系统可能会提示空间需求，建议预留至少 200MB 以上。安装本身没有什么特殊门槛——Android 手机打开 APK 允许未知来源即可完成。

真正的前置条件在安装之后。首次启动不是填手机号注册完就完事，你得先关联孩子或班级，而关联信息只能来自学校已录入的名册数据。家长端的三种关联方式（输入学号、姓名加班级、扫班主任二维码）本质上都是在基座里匹配已有的记录，家长没法自己手动创建孩子条目——这是为了保证数据归属的准确性，防止信息乱入。

如果家里有多个孩子、跨不同学校，首次关联完第一个之后还可以继续添加，系统自动维护每个孩子的独立数据视图，切换孩子时考勤、作业、档案全部同步切换，不会串。教师端的账号一般由学校管理员分配，不需要自行注册。

从家校群刷屏到 AI 基座：这几年 Our School 走过的路

现状：这版是什么样

我打开 2025.1.1 的时候，最直观的感受是它已经不是那个"解决群刷屏问题"的小工具了。AI 嵌在基座里，不显眼但无处不在：家长端看到的学生画像雷达图、班主任手机上自动弹出的学情异常提醒、学期末一键生成的评语草稿——这些都不是独立的功能入口，而是藏在业务流程背后默默干活。

基座后台给学校管理员开了大量开关和阈值：连续迟到几天触发提醒、作业完成率低于多少开始推送家长、评语要什么语气风格、AI 功能哪项开哪项关、甚至能不能接入学校自己的大模型 API。这种粒度的可配置性，说明产品已经到了"服务学校这个组织"的阶段，而不仅仅是服务家长和老师这两个个体角色。

来路：从消息卡片到多级审批，再到基座化

样本文档里能看到几个比较明显的版本演进痕迹。

多级审批请假——班主任一个人批假是早期形态，现在超过 3 天要走德育处或年级组长二次审批，家长端能实时看到当前审批到哪一级。这个改动不大，但能看出团队在往"覆盖不同学校的不同管理松紧度"方向调。

学分银行联动也值得注意。部分主题活动（社会实践、公益活动）完成后可以自动给学生累计积分，这是把活动模块和学校的评价体系打通了——早期版本的活动模块可能就是个"发通知加签到"，现在变成了生态里的一环。

AI 相关的能力显然是最年轻的。基座里的五个 AI 能力（数字画像、学情提醒、自动评语、德育建议、智能推荐），加上"接入第三方 AI 的标准 API 接口"这条进阶路径，说明 AI 不是临时加个功能按钮，而是作为底层架构改了之后才挂上去的。样本文档没提 AI 是什么时候加进来的，反过来说——家校沟通的卡片公告、考勤的基础审批流程这些在文档里被当作"默认存在"的东西，恰恰说明它们是更早期就定型的，没什么好写的。

规律：团队一直在死磕什么

从这些痕迹里能看出一个清晰的优先级：基座化、可配置、数据贯通。

早期可能就是个消息推送工具，但团队没有停在"把公告卡片做好"就收工，而是一路往下做基座——把学生名册、班级数据、考勤记录这些底层数据收进统一模型，然后让家校沟通、考勤审批、活动报名这些模块都挂在这个基座上。这样做的好处是数据自动贯通：请假审批一通过，考勤表自动更新，家长端周统计自动计入，班主任不需要在三个地方手动标记。

可配置性是第二个死磕点。AI 功能阈值、请假审批层级、雷达图维度、评语风格——几乎每个模块都给学校管理员留了调节杆。这说明团队在服务端吃了苦头：不同学校对管理松紧度的要求差异太大，靠固定功能满足不了，只能做成"基座 + 开关"的架构。

有两件事看起来一直没被重点投入。一是家长端的社交化，群聊被刻意做轻，强调"不刷屏"反而意味着放弃了社区感；二是教师端的独立 AI 助手，现在 AI 能力还是嵌在各业务里的，没有一个"我问老师助手一句话就能帮我分析这个班的作业情况"的独立入口。

预判：照这个路线往下走

从迭代规律推的话，AI 这块大概率还会持续加码。现在的 AI 能力集中在"数据汇总后的判断"——学情异常提醒、评语草稿、画像雷达图——下一步可能会往"主动建议"方向走，比如班主任在批改作业时 AI 自动标出哪几道题全班错得最多、可以在家长会时重点讲什么。接入第三方大模型的 API 接口已经留好了，这块很可能是后面版本的重点投入方向。

跨校场景的数据联动也有可能。现在家长端支持跨学校关联多个孩子，但数据是隔离的，如果能让"一个家长账号统看所有孩子的所有学校动态"再深一步，比如给家长端做一个孩子间的横向对比视图，这个价值会很直接。

但这些都是从迭代规律推的，不当官方口径传。

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